在全球数字化转型浪潮下，人工智能正重塑财务管理的核心逻辑。传统财务模式面临数据规模激增、规则复杂度升级、决策时效性压缩等挑战，而生成式AI技术的突破为财务领域带来颠覆性变革。

在人工智能深度渗透财务领域的当下，DeepSeek R1通过突破Scaling Law算力瓶颈与GPRO优化策略，融合MOE动态路由架构与多维奖励规则，为财务决策提供了兼具合规性与成本效益的AI驱动框架。面向未来，财务职能将沿“辅助-协同-自主”三阶段向“自动驾驶”演进，催生财务AI训练师等新兴角色，最终构建覆盖智能决策与认知安全的体系。本次课程旨在帮助财务管理者掌握AI技术内核，精准规划人机协同路径，在合规性、成本效益与战略价值的平衡中抢占先机，推动财务职能从“价值记录者”向“价值创造者”的全面进化。

课程流程
15:00 直播开始

模块一：技术篇——DeepSeek R1核心原理
1、技术瓶颈： Scaling Law挑战与GPRO优化策略（含公式解析）
2、架构创新： MOE机制（专家分工/动态路由/稀疏激活）与MLA技术原理
3、规则设计：合规性+成本效益的多维奖励函数构建逻辑

模块二：影响篇——财务职能升级路径
1、DeepSeek在财务领域的能力
2、本地部署DeepSeek模型以提升财务智能化水平的挑战及应对策略
3、能力重构：[新能力金字塔]结构（AI运维层→策略监控层→业务赋能层）
4、技能图谱：淘汰技能（手工对账）与新增技能（规则翻译/模型审计）
5、AI强化学习模型时代个人和团队的行动建议

模块三：实践篇——企业分阶段实施路径
1、阶段规划： 6-12-24月里程碑（规则库建设→闭环系统搭建→全场景覆盖）
2、财务应用场景梳理

模块四：未来篇——财务"自动驾驶"愿景
1、成熟度曲线：财务AI发展三阶段模型（辅助→协同→自主）
2、新兴岗位：财务AI训练师/规则工程师等6类新角色

16:35 课程结束