财务人员每天会碰到大量的数据，不但来源广、涉及到企业经营的方方面面，而且数据内容也较为复杂。回看财务数据处理的过程，其中有大量的重复劳动或者有规律的数字运行，对于财务人员来说，也一直在寻求一种方式去减少自己数据处理的时间，将精力更多释放到有价值的分析洞见中的方法。

如果您也有这样的困惑，那么可以参考大企业的做法，用Python语言去解决这些问题。Python的功能，不但覆盖数据处理、统计分析、数据挖掘，更能结合机器学习、人工智能等不同应用操作，是成为数据高手的必备技能。

铂略《财务Python入门》系列课程，结合实际业务案例，从理论到实操，构建编程思维，并且学会编写7个不同的财务数据处理程序，拥抱新时代，让Python助力财务信息化、自动化和数字化。

本课程是该系列第四节，讲述自定义函数、匿名函数等，演示用Python计算证券投资组合的回报率和现金流折现。

【课程收益】
【财务专属+量身定制】20年+大数据分析和资深软件架构经验
【循序渐进+体系学习】从语法基础到分支循环语句，从函数、模块到类和对象
【课内实践+课后应用】6个财务模型，快速解决你的实践问题

课程内容：
15:00 课程开始

财务Python入门程序之投资组合回报率计算
--Python函数和模块：自定义函数、匿名函数、高阶函数等
1、 Python函数介绍和效果演示
2、 Python语言定义函数规则
3、 Python语言自定义函数、匿名函数、内置函数
4、 传递实参、位置实参、关键字实参、避免实参错误
5、 返回值、返回简单值
6、 结合使用函数和while循环
7、 传递列表与修改列表
8、 传递任意数量的实参
9、 结合使用位置实参和任意数量实参
10、 使用任意数量的关键字实参
11、 将函数存储在模块中
12、 函数编写指南
13、 案例：现金流折现模型
14、 Python模块的介绍和效果演示
15、 导入：整个模块；特定函数；模块中的所有函数
16、 使用as给函数、模块指定别名
17、 自定义模块、标准函数库模块、第三方模块
18、 Python模块的导入、添加、重新导入
19、 案例：证券投资组合的回报率

16:00课程结束