财务人员每天会碰到大量的数据，不但来源广、涉及到企业经营的方方面面，而且数据内容也较为复杂。财务数字作为经营决策重要的支持元素，财务人员不但需要对数据进行收集、筛选，还需要进行分析、解释。与数字打交道的过程中，不但需要耐心，更需要细心，一个疏忽可能会直接影响最终结果。

回看财务数据处理的过程，其中有大量的重复劳动或者有规律的数字运行，对于财务人员来说，也一直在寻求一种方式去减少自己数据处理的时间，将精力更多释放到有价值的分析洞见中的方法。

如果您也有这样的困惑，那么可以参考大企业的做法，用Python语言去解决这些问题。Python的功能，不但覆盖数据处理、统计分析、数据挖掘，更能结合机器学习、人工智能等不同应用操作，是成为数据高手的必备技能。

铂略《财务Python入门》系列课程，结合实际业务案例，从理论到实操，构建编程思维，并且学会编写7个不同的财务数据处理程序，拥抱新时代，让Python助力财务信息化、自动化和数字化。

【课程收益】
【财务专属+量身定制】20年+大数据分析和资深软件架构经验
【循序渐进+体系学习】从语法基础到分支循环语句，从函数、模块到类和对象
【课内实践+课后应用】6个财务模型，快速解决你的实践问题

课程内容：
15:00 课程开始

财务Python入门之了解Python环境搭建
--Python环境搭建和Python语法基础
1、 案例介绍：企业所得税计算（业务招待费扣除限额）
2、 Python语言安装效果演示
3、 Python语言安装
4、 如何运行Python程序
5、 Python语言help()命令
6、 Python语言编程环境安装
7、 Anaconda3开发环境介绍（以Anaconda3作为程序演示环境，Python3作为演示语言）
8、 在不同操作系统中搭建Python编程环境
a) 在Linux系统中搭建Python编程环境
b) 在OS X系统中搭建Python编程环境
c) 在Windows系统中搭建Python编程环境
9、 案例：租金计算
10、 Python语法基础
11、 Python基本语法效果演示
12、 Python基本语法
13、 避免缩进错误
14、 变量(Variables)
15、 变量的命名和使用
16、 使用变量时避免命名错误
17、 表达式(Expressions)
18、 基本数据类型
19、 整数
20、 浮点数
21、 字符串
22、 字符串连接
23、 注释
24、 如何编写注释
25、 该编写什么样的注释
26、 字符串与正则表达式
27、 Python数据结构
28、 Python语言语法结构
29、 案例：企业所得税计算（业务招待费扣除限额）
30、 小结

16:00课程结束